Optimization for Machine Learning

Ecole CIMPA "Control, Optimization, and Model Reduction in Machine Learning", février 2025

But du cours

Etudier les principes algorithmiques fondamentaux en optimisation pour l'apprentissage, du point de vue théorique et pratique.

Supports de cours (en anglais)

     Séance 1 (Introduction et descente de gradient) PDF
     Séance 2 (TP descente de gradient) Sources
     Séance 3 (Gradient stochastique) PDF
     Séance 4 (TP gradient stochastique) Sources
     Séance 5 (Dérivées et différentiation) PDF
     Séance 6 (TP Différentiation) Sources

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