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Clément W. Royer

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Ecoles, séminaires longs

Optimisation pour l'apprentissage
     Ecole CIMPA "Control, Optimization and Model Reduction in Machine Learning", février 2025.

     Voir page dédiée.

Complexité en optimisation continue
     Cours du programme doctoral informatique de Dauphine, février-mars 2025.

     Séance 1 : Descente de gradient et Newton pour problèmes non convexes Présentation Notes
     Séance 2: Gradient accéléré du convexe au non convexe Tableau
     Séance 3 : Méthodes et garanties à l'ordre deux Tableau
     Séance 4 : Complexité et points stationnaires Tableau
     Séance 5 : Méthodes d'ordre élevé Tableau
     Séance 6 : Complexité et programmation linéaire Tableau

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Sélection d'exposés

Optimisation sans dérivées via sous-espaces
Exposé
     Journées SMAI-MODE, 2024, Lyon, France.
     Conférence SIAM Optimization, 2023, Seattle, WA, USA.
     Séminaire MIDAS, Université du Michigan, 2022, Ann Arbor (Michigan), États-Unis.
     Séminaire ISE, Université de Lehigh, 2022, Bethlehem (Pennsylvanie), États-Unis.

Méthodes de types Newton-Gradient Conjugué avec garanties de complexité
Exposé
     Séminaire CAS, Mines Paris-PSL, 2023.
     Séminaire "Computational Maths", Australian National University (Canberra, Australie), 2021, en ligne.
     Workshop ICML "Beyond first-order in ML systems", 2021, en ligne.

Algorithmes de Levenberg-Marquardt stochastiques pour les moindres carrés non linéaires et l'assimilation de données
Exposé
     Workshop Avancées en optimisation continue (EUROPT), 2021, en ligne (initialement Toulouse, France).
     Conférence SIAM CSE, 2021, en ligne (initialement Forth Worth, Texas, États-Unis).
     Journées SMAI-MODE, 2020, en ligne (initialement Palaiseau, France).

La liste complète de mes présentations et posters est disponible via mon cv.