La RO ou l'art de bien optimiser - Vincent T'kindt (LIFA, Polytech Tours)

Optimiser c’est avant tout chercher à trouver la meilleure solution à un problème bien défini : qu’il soit inventé ou issu de faits réels, un problème ne peut être résolu que s’il a bien été compris, puis bien modélisé. De là, il devient possible de le résoudre efficacement. L’apprentissage puis la décision à partir des données est à la mode. Tant mieux ! Le point de vue pris dans cette présentation sera plus celui des caractéristiques, des contraintes connues d’un problème d’optimisation à partir desquelles il est possible de prouver quelque chose.

Dans cette présentation, nous aborderons le domaine de l’optimisation selon une perspective très large. Son objectif n’est, par contre, pas de présenter un catalogue des outils de l’optimiseur. Il est plutôt de s’attarder sur ce qui fait qu’un modèle peut bien s’optimiser, sur les familles de méthodes d’optimisation (celles qui peuvent bien marcher) sur les enjeux (et ce qu’il ne faut pas louper) lorsque l’on est confronté à un problème d’optimisation.