Coscinus : exploiter les données de DBLP pour analyser la recherche en informatique - Sébastien Konieczny (CRIL, CNRS)

22 octobre 19

Nous présentons la plate-forme www.coscinus.org. Cette plate-forme permet, à partir de l’analyse des données issues de DBLP, de déterminer des proximités entre supports de publication (conférences et journaux) en informatique, et de faire apparaître des domaines de la discipline en réalisant un partitionnement des supports. L’idée étant que deux supports sont considérés comme proches si de nombreux auteurs publient conjointement dans ces deux supports. 
On peut donc obtenir une carte de la discipline basée uniquement sur les habitudes de publication des auteurs.
Nous présentons ensuite un outil permettant d’identifier des experts dans un domaine (plus exactement nous identifions les auteurs qui publient le plus dans le voisinage d’un support donné), ainsi qu’un outil permettant d’identifier des experts correspondant à un auteur donné. Ce dernier outil peut être vu comme un cas particulier d'une problématique plus générale qui est d’identifier quels sont les meilleurs éléments, étant donné un élément cible.