À la recherche de la meilleure décision : Clément Royer et l’optimisation

Clément Royer a récemment été interviewé par le CNRS Sciences Informatiques (INS2i) pour partager son expertise sur l’optimisation.

Clément Royer est maître de conférences à l'Université Paris Dauphine - PSL et membre du Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE - CNRS/Dauphine - PSL), il revient sur son parcours, ses recherches en optimisation, un domaine essentiel en informatique et en sciences des données.

Dans cet échange, il explique comment l’optimisation permet de prendre les meilleures décisions dans des contextes variés. Il aborde également ses travaux récents sur les problèmes d’optimisation non convexes et l’analyse des paysages mathématiques qui les caractérisent.

Découvrir l'interview sur le site du CNRS

Clément Royer a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées à l'Université de Toulouse en 2016 et est ingénieur diplômé de l’ENSEEIHT. Il a ensuite effectué un postdoctorat au Wisconsin Institute for Discovery (Université du Wisconsin-Madison, États-Unis) entre 2016 et 2019, au sein du groupe d’optimisation et du pôle sciences des données.

Ses travaux ont été récompensés par le COAP Best Paper Prize 2019, et en 2021, il a reçu une bourse « Tremplin » de l’institut PRAIRIE pour soutenir ses recherches en intelligence artificielle.

En 2024, il a obtenu un financement du CNRS pour son projet BONUS (Blackbox Optimization with a Novel Use of Subspaces), en collaboration avec Lindon Roberts de l’Université de Sydney. Ce projet vise à améliorer les méthodes d’optimisation de boîtes noires, essentielles pour le réglage de systèmes complexes en intelligence artificielle et en simulation physique.