Optimisation pour l'apprentissage automatique
M2 MIAGE ID Apprentissage, Université Paris Dauphine-PSL, 2024-2025
But du cours
Étudier les algorithmes d'optimisation utilisés en apprentissage et sciences des données et comprendre les principes sous-jacents.
Supports de cours (en anglais)
Notes de cours (mises à jour régulièrement)
PDF
Feuille d'exercice 1 (descente de gradient)
PDF avec solutions
Feuille d'exercice 2 (gradient stochastique)
PDF avec solutions
Feuille d'exercice 3 (exam 2023-2024)
PDF
Tableau séance 1 (Introduction)
PDF
Tableau séance 2 (Descente de gradient)
PDF
Tableau séance 3 (Descente de gradient++)
PDF
Tableau séance 4 (Gradient stochastique)
PDF
Supports des séances de TP (en anglais)
Sujet du TP 1 (version mise à jour)
ZIP/
Solutions
Sujet du TP 2
ZIP/
Solutions
Sujet du TP 3
ZIP/
Solutions
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