Dernières nouvelles


2024/12/17 : Ressources séances 4/5.
2024/12/11 : Notes séance 2+ressources séance 3.
2024/12/09 : Notes séance 1.
2024/12/08 : Page du cours en ligne.

Intervenants

Paul Caillon
paul.caillon@dauphine.psl.eu

Clément Royer
clement.royer@lamsade.dauphine.fr

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Optimisation pour l'apprentissage automatique

M2 IASD Apprentissage, Université Paris Dauphine-PSL, 2024-2025


But du cours

     Étudier les algorithmes d'optimisation utilisés en apprentissage et sciences des données et comprendre les principes sous-jacents.

Supports de cours

     Notes de cours (en anglais) PDF

     Tableau virtuel de la séance 1 PDF

     Tableau virtuel de la séance 2 PDF

Exercices et notebooks

     TP Descente de gradient Notebook

     Exercices descente de gradient PDF

     TP Gradient stochastique Notebook

     Exercices gradient stochastique PDF



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